Thông Tin Về Quy Trình Và Phương Pháp Xử Lý Dữ Liệu

Trong thời đại công nghệ 4.0, dữ liệu đã trở thành một yếu tố thiết yếu không chỉ trong đời sống hàng ngày mà còn trong sự phát triển thông tin. Đó là lý do ngành xử lý dữ liệu đang nhận được sự chú ý và đầu tư hơn bao giờ hết. Bài viết dưới đây của OKVIP sẽ cung cấp thêm kiến thức về ngành này và tầm quan trọng của nó.

Thông tin cơ bản về xử lý dữ liệu mà bạn cần biết

Xử lý dữ liệu là quá trình chuyển đổi nó thành dạng có thể sử dụng được. Trước đây, công việc này thường được thực hiện thủ công, dẫn đến tốn thời gian và dễ sai sót. Hiện nay, phần lớn được thực hiện tự động bằng máy tính, giúp kết quả đạt được nhanh chóng, chính xác hơn. 

Tầm quan trọng trong việc xử lý các dữ liệu 

Ngày nay, dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn khi hầu hết các công việc đều dựa vào nó. Vì vậy, ngày càng có nhiều dữ liệu được thu thập cho nhiều mục đích khác nhau như nghiên cứu khoa học, học thuật, sử dụng cá nhân, thương mại, tổ chức. 

Quá trình xử lý dữ liệu có thể tốn thời gian và phức tạp, phụ thuộc vào kết quả yêu cầu. Đối với việc thu nhập dữ liệu lớn hoặc khổng lồ thì quá trình xử lý trở nên quan trọng hơn để đạt được kết quả tối ưu nhờ vào các kĩ thuật khai thác và quản lý dữ liệu.

Quy trình chi tiết để xử lý hiện nay

Quá trình xử lý dữ liệu bằng đầu từ việc thu thập dữ liệu. Để chuyển đổi nó thành dạng mong muốn, phải trải qua các bước cụ thể như lưu trữ, sắp xếp, xử lý, phân tích, trình bày. Vì vậy, toàn bộ quá trình này được chia thành 6 bước cơ bản như sau:

Bước 1: Thu thập

Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau với các định dạng đa dạng như XML, CSV, Phương tiện truyền thông xã hội và hình ảnh. Có thể là có cấu trúc hoặc không có cấu trúc, phụ thuộc vào nguồn, định dạng của nó.

Bước 2: Lưu trữ 

Trước đây, việc lưu trữ thường thực hiện dưới dạng vật lý như giấy tờ, sổ ghi chép. Tuy nhiên, với sự bùng nổ, việc lưu trữ ngày nay chủ yếu diễn ra dưới dạng kỹ thuật số. 

Bước 3: Sắp xếp

Sau khi được lưu trữ thì nó cần được phân loại và lọc. Quá trình này giúp tổ chức dữ liệu theo một trật tự có ý nghĩa, loại bỏ những thông tin không cần thiết và giữ lại những thông tin quan trọng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc hình dung và phân tích.

Bước 4: Xử lý 

Sau khi sắp xếp sẽ trải qua các quá trình xử lý dữ liệu như xác minh, chuyển đổi, tổ chức, tích hợp và trích xuất. Những bước này nhằm chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị và hữu ích cho các bước tiếp theo.

Bước 5: Phân tích 

Bao gồm việc áp dụng các phương pháp phân tích và lập luận logic để đánh giá, làm rõ từng thành phần. Mục tiêu là để đưa ra các kết quả hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đã được xử lý.

Bước 6: Trình bày và Kết luận

Kết quả phân tích có thể được biểu diễn dưới nhiều hình thức khác nhau như biểu đồ, tập văn bản, tệp Excel hoặc đồ thị. Các phần mềm chuyên dụng hoặc sự kết hợp của nhiều phần mềm có thể được sử dụng để lưu trữ, sắp xếp, lọc, xử lý dữ liệu, tùy theo yêu cầu và khả năng thực hiện. Các phần mềm này sẽ thực hiện các tác vụ theo yêu cầu được xác định trước.

Phân loại các hình thức xử lý

Hiểu rõ khái niệm và tầm quan trọng của xử lý dữ liệu là rất cần thiết. Tiếp theo, chúng ta cần phân loại chúng. Các kiểu xử lý này thường dựa trên nguồn dữ liệu và các bước mà đơn vị thực hiện để tạo ra đầu ra. Cụ thể như sau:

• Xử lý hàng loạt: Loại xử lý này áp dụng cho các tập có kích thước lớn. Được thu thập và xử lý đồng loạt trong một lần.
• Xử lý thời gian thực: Dữ liệu được xử lý gần như ngay lập tức, chỉ trong vài giây. Loại xử lý này phù hợp cho các tập có kích thước nhỏ và yêu cầu phản hồi nhanh.
• Xử lý trực tuyến: Dữ liệu được tự động nhập vào CPU và xử lý liên tục, thường xuyên cập nhật.
• Đa xử lý: Dữ liệu được nhận và xử lý bởi nhiều CPU trong cùng một hệ thống máy tính song song, tăng cường hiệu suất và tốc độ xử lý.
• Chia sẻ thời gian: Tài nguyên của máy tính và dữ liệu được phân chia để nhiều người có thể thực hiện công việc cùng lúc, giúp tối ưu hiệu suất sử dụng tài nguyên.

Các dạng kết quả sau khi dữ liệu được xử lý

Ngoài các phương pháp xử lý khác nhau, còn có các loại đầu ra phổ biến khi xử lý dữ liệu như sau:

• Tệp văn bản thuần túy: Dữ liệu được xuất ra dưới dạng Notepad hoặc Wordpad, là định dạng đơn giản cho các tập tin.
• Đồ thị và biểu đồ: Định dạng này là tính năng tiêu chuẩn của hầu hết các chương trình, giúp việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Người dùng không cần phải đọc từng con số mà có thể nhanh chóng hiểu và phân tích dữ liệu thông qua hình ảnh trực quan.
• Bảng/Bảng tính: Dữ liệu được hiển thị dưới dạng hàng và cột trong các tệp bản tính, giúp dễ dàng hiểu và phân tích. Định dạng này cho phép thực hiện nhiều thao tác như lọc, sắp xếp, và các thao tác thống kê khác.

Các loại đầu ra này giúp truyền tải kết quả phân tích một cách hiệu quả và phù hợp với nhu cầu sử dụng cụ thể.

Hậu quả khi dữ liệu không được xử lý

Nếu quá trình xử lý không diễn ra, dữ liệu sẽ tồn tại dưới dạng thô và không có cấu trúc, làm cho nó không mang lại thông tin hữu ích. Nó sẽ dẫn đến các vấn đề và hậu quả sau:

• Thất thoát thông tin: Dữ liệu không qua xử lý thường không thể sử dụng để trích xuất những thông tin quan trọng. Có thể dẫn đến việc các thông tin cần thiết bị che khuất hoặc biến mất, làm giảm giá trị của dữ liệu.
• Khó khăn trong quản lý: Doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và truy xuất thông tin khi cần. Nó sẽ làm chậm các quy trình làm việc và ra quyết định.
• Khó khăn trong phân tích: Dữ liệu không được kiểm tra và làm sạch có thể chứa nhiễu, lỗi hoặc thông tin không chính xác. Sẽ rất dễ dẫn đến việc đưa ra quyết định một cách sai lầm.
• Thiếu thông tin và giao tiếp: Dữ liệu không được tổ chức và biểu thị đúng cách có thể làm mất đi khả năng truyền tải những thông điệp quan trọng đến người sử dụng.
• Mất cơ hội: Nếu không được xử lý, nó sẽ không thể cung cấp thông tin để tối ưu hoá hoạt động, dự đoán xu hướng, phát triển sản phẩm hoặc cải thiện quy trình.

Quá trình xử lý rất quan trọng để chuyển đổi dữ liệu thô và không có cấu trúc thành thông tin có giá trị và ý nghĩa. Nó tạo cơ sở cho việc ra quyết định thông minh, nâng cao hiệu suất và tạo ra giá trị từ dữ liệu.

Bài viết trên của OKVIP đã giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm xử lý dữ liệu, và tại sao ngành này được xem là một trong những lĩnh vực có tiềm năng phát triển lớn trong tương lai gần. Với sự bùng nổ, nhu cầu về các chuyên gia trong lĩnh vực này cũng tăng theo. Nếu bạn quan tâm đến ngành này hãy dành thời gian nghiên cứu và tìm hiểu để chuẩn bị tốt cho tương lai.

>>>Xem thêm: Tìm Hiểu Về Ứng Dụng Phần Mềm Một Cách Chi Tiết Nhất